728x90 SMALL GPT 글쓰기162 🏷️ 차가 도시와 대화하는 시대! 📡 V2X 기술이 바꾸는 도시 교통의 미래 ✍️미래의 도시는 단순히 ‘자동차가 다니는 곳’이 아니에요.차량과 차량, 차량과 도로, 차량과 사람, 차량과 인프라가 서로 연결되고 소통하는 공간이 되죠.이걸 가능하게 하는 핵심 기술이 바로 **V2X(Vehicle to Everything)**입니다.그렇다면 이 기술이 도시 교통에 어떤 혁신을 가져올까요? 지금부터 하나씩 짚어볼게요 😊🚦 1. 차량과 신호등이 연결된다 (V2I: Vehicle-to-Infrastructure)자율주행차가 신호등과 연결돼, 다음 신호의 상태를 미리 알 수 있다면?불필요한 급정거나 정체를 줄이고, 연료 효율도 높일 수 있어요.예: "30m 앞 신호 5초 후 빨간불 전환 예정 → 감속 시작" 이런 판단이 가능한 거죠.도시 전체의 교통 흐름이 훨씬 매끄러워져요!🚗 2. 차.. 2025. 4. 6. 🏷️ 미래 도시의 중심은 이동이다 🏙️ 스마트시티와 모빌리티 기술이 만났을 때 ✍️‘스마트시티’는 단순히 기술로 도시를 편리하게 만드는 게 아니에요.도시 전체가 유기적으로 연결되고, 환경과 사람 중심으로 작동하는 미래형 도시를 뜻하죠 🌐이 과정에서 가장 중요한 기술 중 하나가 바로 모빌리티, 즉 ‘이동수단의 혁신’이에요.그럼 스마트시티와 모빌리티가 어떻게 융합되고 있는지 함께 알아볼까요?🚗 1. 자율주행차가 도시 인프라와 소통한다스마트시티에서는 자율주행차가 단순히 ‘도로 위 차량’이 아니라, 도시와 실시간으로 데이터를 주고받는 존재예요.예: 신호등과 차량이 연결되어 최적의 통행 타이밍을 제어하거나, 도로 상태 정보가 차량에 실시간 전송되어 주행 경로를 자동 조정하기도 해요. 이게 바로 V2X(Vehicle-to-Everything) 기술이에요 📶🅿️ 2. 스마트 파킹 & 교.. 2025. 4. 6. 🏷️ 차가 줄어들고, 도시가 달라진다 🌆 자율주행 + 차량 공유가 만드는 미래 도시의 모습 ✍️우리가 알고 있는 ‘도시의 교통’은 이제 큰 변화를 앞두고 있어요.차량 공유(Car Sharing)와 자율주행(Self-Driving)이 결합되면, 단순히 이동 수단이 바뀌는 게 아니라 도시 자체의 모습과 구조까지 달라지게 되죠.과연 어떤 모습일까요? 함께 미래 도시의 모습을 상상해보아요 😊🚖 1. ‘내 차’가 필요 없는 시대자율주행차가 차량 공유 서비스에 도입되면, 더 이상 모두가 자동차를 소유할 필요가 없어요.앱으로 호출하면 5분 안에 무인 차량이 도착하고, 목적지까지 안전하게 데려다주니까요. 결과적으로 차량 수 자체가 줄어들고, 도로는 훨씬 덜 혼잡해질 수 있어요.🅿️ 2. 주차 공간의 재탄생자동차 소유가 줄면, 도심 속 수많은 주차장이 필요 없어져요.이 공간은 공원, 문화 공간, 자전거 .. 2025. 4. 5. 🏷️ 자율주행차를 똑똑하게 만드는 AI 🤖 어떤 인공지능 기술이 쓰일까? ✍️자율주행차는 단순히 센서와 카메라만으로 움직이지 않아요.‘보았다 → 판단했다 → 움직였다’ 이 모든 과정을 가능하게 하는 핵심은 바로 **인공지능(AI)**이랍니다 🧠사람처럼 학습하고 판단할 수 있는 기술이 차량 속에 녹아들면서, 우리는 점점 더 안전하고 똑똑한 자율주행차를 만나고 있어요. 그렇다면 과연 어떤 AI 기술이 자율주행에 활용되고 있을까요?🔍 1. 딥러닝 기반 이미지 인식카메라가 찍은 영상을 AI가 분석해서 '이건 보행자', '이건 신호등', '이건 정지선'처럼 분류하는 기술이에요. 딥러닝(Deep Learning)을 통해 수많은 이미지 데이터를 학습한 덕분에, 자율주행차는 복잡한 도로 상황에서도 사물을 정확히 인식할 수 있어요 📷🧭 2. 강화학습 기반 주행 전략 학습AI가 시행착오.. 2025. 4. 5. 🏷️ 스스로 달리는 차는 어떻게 판단할까? 🧠 자율주행차의 도로 상황 인식 과정 ✍️우리가 운전할 때, 눈으로 보고 두뇌로 판단해서 핸들을 조작하죠. 자율주행차도 비슷한 과정을 거치지만, 그 주체는 사람 대신 ‘컴퓨터’라는 점이 달라요 😊자율주행차는 도로 위에서 상황을 인식하고, 판단하며, 조향과 제동 같은 ‘행동’을 결정하는 데 있어 여러 단계의 복잡한 기술이 작동하고 있답니다. 지금부터 그 과정을 간단하게 정리해볼게요!🔍 1. 주변 환경 인식 (Perception)먼저, 자율주행차는 다양한 센서(카메라, 라이다, 레이더 등)를 통해 외부 정보를 수집해요. 예를 들어:카메라로는 신호등, 차선, 보행자 등을 인식하고라이다로는 주변 차량이나 장애물의 3D 구조를 파악하고레이더로는 앞차와의 거리나 속도를 측정하죠 📷📡이렇게 수집된 정보는 차량 내부 컴퓨터로 실시간 전달됩니다.🧠.. 2025. 4. 5. 🏷️ 자율주행차의 눈과 귀 👁️ 자율주행에 사용되는 센서 종류 알아보기 ✍️자율주행차는 마치 사람처럼 ‘보고 듣고 판단’해야 도로 위를 안전하게 달릴 수 있어요. 이를 가능하게 해주는 것이 바로 다양한 ‘센서’들입니다 😊이 센서들은 자동차가 주변 환경을 실시간으로 파악하고, 다른 차량이나 보행자, 신호 등을 인식할 수 있게 도와주는 똑똑한 장치들이에요. 지금부터 자율주행차에 필수로 사용되는 주요 센서들을 정리해볼게요!👁️ 1. 카메라 (Camera)카메라는 자율주행차의 ‘눈’ 역할을 해요. 도로 차선, 신호등, 보행자, 표지판 등을 인식할 수 있고, 사람처럼 시각적인 정보를 읽어냅니다. 특히 ‘딥러닝 기반 이미지 인식’ 기술과 결합하면 굉장히 정밀한 판단도 가능해져요. 다만, 안개나 눈, 비 같은 악조건엔 다소 취약해요 📷📡 2. 라이다(LiDAR – Light De.. 2025. 4. 5. 이전 1 ··· 15 16 17 18 19 20 21 ··· 27 다음 728x90 LIST
